Pina
PinaX
Nhân viên phân tích dữ liệu bảo hiểm trên máy tính
Ảnh: Yan Krukau, Pexels

Xu hướng Insurtech và AI trong ngành bảo hiểm Việt Nam 2026: 5 con số đáng chú ý

AI và insurtech đang trở thành trọng tâm chuyển đổi của ngành bảo hiểm Việt Nam năm 2026, thể hiện qua tốc độ tăng trưởng vốn đầu tư insurtech toàn cầu, tỷ trọng phí bảo hiểm qua kênh công nghệ tại Việt Nam tăng nhanh, và việc AI được ứng dụng trực tiếp vào thẩm định rủi ro, xử lý bồi thường. Theo báo cáo của EY, tỷ trọng phí bảo hiểm gốc (GWP) qua insurtech tại Việt Nam dự kiến tăng từ khoảng 1,3 đến 1,7% năm 2021 lên 4,5 đến 6,5% vào năm 2026, với tốc độ tăng trưởng hàng năm ước khoảng 47 đến 49% (Nguồn: EY, báo cáo Insurtech landscape in ASEAN, tháng 8/2024). Đây là mức tăng nhanh so với quy mô còn nhỏ của thị trường.

Insurtech Việt Nam đang ở đâu so với thế giới?

Quy mô thị trường insurtech toàn cầu được Fortune Business Insights định giá khoảng 15,56 tỷ USD năm 2024 (Nguồn: Fortune Business Insights, 2025, dẫn qua Kinh tế và Dự báo). Sang năm 2026, Research and Markets ước tính thị trường này tiếp tục mở rộng lên khoảng 30 tỷ USD, tăng từ gần 22 tỷ USD năm 2025, với tốc độ tăng trưởng kép ước khoảng 37,7% (Nguồn: Research and Markets, Insurtech Market Report, dẫn qua vietnam.vn, 2026). Dòng vốn đầu tư cũng đang dịch chuyển rõ về công nghệ AI: theo báo cáo Gallagher Re được Tuổi Trẻ dẫn lại tháng 3/2026, tổng đầu tư vào các công ty insurtech toàn cầu ước đạt khoảng 5,08 tỷ USD trong năm 2025, trong đó khoảng 25% dòng vốn tập trung vào công nghệ liên quan AI.

So với con số đó, Việt Nam vẫn ở giai đoạn đầu. Theo FiinGroup, insurtech chỉ chiếm khoảng 0,75% tổng phí bảo hiểm nhân thọ và phi nhân thọ của Việt Nam năm 2022 (Nguồn: FiinGroup, dẫn qua g-customer360.com). Tỷ lệ thâm nhập bảo hiểm trên GDP của Việt Nam hiện khoảng 3%, thấp hơn mức trung bình khoảng 7% của thế giới, trong khi GDP bình quân đầu người Việt Nam năm 2025 ước đạt khoảng 4.744 USD theo số liệu IMF được CafeF/PJICO trích dẫn (Nguồn: CafeF/PJICO, tháng 12/2025). Khoảng cách này cho thấy dư địa tăng trưởng còn lớn, đồng thời giải thích vì sao Chiến lược phát triển thị trường bảo hiểm Việt Nam đến 2030 đặt mục tiêu doanh thu ngành tăng trưởng bình quân 10%/năm giai đoạn 2026 đến 2030, đưa quy mô ngành lên khoảng 3,3 đến 3,5% GDP vào năm 2030 (Nguồn: Kinh tế và Dự báo, tạp chí của Bộ Kế hoạch và Đầu tư).

AI đang được ứng dụng cụ thể ở đâu?

Bài phân tích của CafeF phối hợp với PJICO mô tả ba lớp công nghệ AI mà doanh nghiệp bảo hiểm đang triển khai: Predictive AI dùng để dự báo rủi ro và định giá phí chính xác hơn, Generative AI hỗ trợ soạn hợp đồng, tư vấn khách hàng, và AI Agents tự động hoá một phần quy trình xử lý claim (Nguồn: CafeF/PJICO, tháng 12/2025). Tại sự kiện InsurInnovation Connect Vietnam 2025, đại diện FPT Smart Cloud đã trình bày case study ứng dụng AI hỗ trợ tăng trưởng trong ngành bảo hiểm, cho thấy công nghệ này đang được đưa vào vận hành thực tế tại Việt Nam, không còn dừng ở mức khái niệm (Nguồn: VnExpress/Netlife).

Nhân viên bảo hiểm sử dụng phần mềm xử lý hồ sơ Ảnh: MART PRODUCTION, Pexels

Ở mảng bảo hiểm tín dụng thương mại, một số nhà bảo hiểm lớn trên thế giới đã công khai cách vận dụng AI vào thẩm định rủi ro khách hàng doanh nghiệp. Allianz Trade cho biết cơ sở dữ liệu của họ bao gồm chấm điểm rủi ro tín dụng trên khoảng 83 triệu doanh nghiệp toàn cầu, và các công cụ AI đã được dùng để hỗ trợ chấm điểm rủi ro, thẩm định tín dụng trong hơn một thập kỷ qua (Nguồn: Allianz Trade, trang gen-ai-empowering-teams). Coface duy trì thang điểm Debtor Risk Assessment (DRA) từ 0 đến 10 để dự báo khả năng vỡ nợ trong 12 tháng tới, dựa trên 52 trung tâm dữ liệu toàn cầu kết hợp Data Science và AI (Nguồn: Coface, trang Data Science). Đây là hai ví dụ cho thấy AI trong bảo hiểm không chỉ nằm ở khâu tiếp thị, mà đã đi vào lõi thẩm định rủi ro, dù phần lớn tài liệu này vẫn chỉ có bằng tiếng Anh và chưa được diễn giải cho bối cảnh doanh nghiệp Việt Nam.

Ngành đang nói gì tại các sự kiện lớn năm 2025 và 2026?

Tại Vietnam Insurance Summit 2026 tổ chức ở Đà Nẵng, đại diện Cục Quản lý, Giám sát Bảo hiểm và Hiệp hội Bảo hiểm Việt Nam đã cùng nhấn mạnh vai trò của dữ liệu và AI trong định hình lại tương lai ngành bảo hiểm, xác nhận rằng chuyển đổi số không còn là lựa chọn mà là yêu cầu vận hành (Nguồn: Tin nhanh chứng khoán, tháng 3/2026). Sự kiện InsurTech 2026 với chủ đề "Tái định hình ngành bảo hiểm trong kỷ nguyên AI" cũng được nhiều báo lớn tường thuật, dẫn cùng bộ số liệu từ Gallagher Re và Research and Markets nói trên (Nguồn: Tuổi Trẻ, tháng 3/2026).

Hội nghị ngành bảo hiểm với khán giả tham dự Ảnh: Pavel Danilyuk, Pexels

Song song, khảo sát VIE10 của Viet Research trong quý I năm 2026 cho thấy tỷ lệ doanh nghiệp bảo hiểm đánh giá đổi mới sáng tạo là yếu tố then chốt đã tăng từ 32,2% năm 2024 lên 34,8% năm 2026 (Nguồn: Viet Research, dẫn qua Báo Đầu tư). Số liệu này gợi ý rằng áp lực đổi mới không chỉ đến từ bên ngoài mà đã trở thành nhận thức nội tại của các doanh nghiệp trong ngành.

Doanh nghiệp nên chuẩn bị gì để tận dụng xu hướng này?

Với tốc độ tăng trưởng insurtech tại Việt Nam được EY ước tính khoảng 47 đến 49% mỗi năm cho đến 2026, việc so sánh và chọn nhà bảo hiểm phù hợp sẽ ngày càng dựa nhiều vào dữ liệu thay vì quan hệ cá nhân với đại lý. PinaX là nền tảng AI trung gian kết nối doanh nghiệp với nhà bảo hiểm, giúp so sánh và tối ưu chi phí bảo hiểm tại Việt Nam, phản ánh đúng hướng dịch chuyển này: doanh nghiệp cần một lớp trung gian đủ dữ liệu để đối chiếu điều khoản, giá phí giữa nhiều nhà bảo hiểm trước khi quyết định, thay vì chỉ nghe tư vấn từ một phía.

Ở góc độ nội bộ, doanh nghiệp muốn được các hệ thống AI của nhà bảo hiểm chấm điểm rủi ro chính xác hơn cần chuẩn hoá dữ liệu tài chính, lịch sử giao dịch với khách hàng, và hồ sơ công nợ rõ ràng, vì các mô hình như DRA của Coface hay hệ thống chấm điểm của Allianz Trade đều vận hành dựa trên dữ liệu đầu vào có cấu trúc. Dữ liệu sạch là điều kiện để AI phát huy tác dụng.

FAQ

Insurtech là gì và khác gì với bảo hiểm truyền thống? Insurtech là việc ứng dụng công nghệ, trong đó có AI, vào các khâu của chuỗi giá trị bảo hiểm như bán hàng, định giá, thẩm định rủi ro và xử lý bồi thường. Khác biệt chính so với mô hình truyền thống là tốc độ xử lý và mức độ dựa vào dữ liệu để ra quyết định, thay vì phần lớn dựa vào đánh giá thủ công.

AI có làm phí bảo hiểm rẻ hơn không? Chưa có số liệu công khai nào tại Việt Nam khẳng định AI trực tiếp làm giảm phí bảo hiểm. AI giúp thẩm định rủi ro chính xác hơn và xử lý nhanh hơn, điều này có thể ảnh hưởng đến cách định giá theo từng hồ sơ khách hàng, nhưng mức phí cuối cùng vẫn do từng nhà bảo hiểm quyết định dựa trên hồ sơ rủi ro cụ thể.

Doanh nghiệp bảo hiểm nào ở Việt Nam đã ứng dụng AI thực tế? Các sự kiện như InsurInnovation Connect Vietnam 2025 đã ghi nhận case study ứng dụng AI với sự tham gia của FPT Smart Cloud trong ngành bảo hiểm. Tuy nhiên, các báo cáo được liệt kê trong bài chưa công bố số liệu chi tiết về tỷ lệ ứng dụng AI theo từng doanh nghiệp bảo hiểm cụ thể tại Việt Nam.

Insurtech tại Việt Nam đang phát triển nhanh đến mức nào? Theo EY, tỷ trọng phí bảo hiểm qua kênh insurtech tại Việt Nam dự kiến tăng từ khoảng 1,3 đến 1,7% năm 2021 lên 4,5 đến 6,5% vào năm 2026, tương ứng tốc độ tăng trưởng hàng năm ước khoảng 47 đến 49%. Đây là tốc độ nhanh so với quy mô hiện tại còn nhỏ.

AI có thay thế hoàn toàn nhân viên thẩm định rủi ro không? Theo cách Allianz Trade mô tả việc ứng dụng AI trong hơn một thập kỷ qua, công nghệ này được dùng để hỗ trợ chấm điểm rủi ro và thẩm định tín dụng, không phải để thay thế hoàn toàn con người. Vai trò của chuyên viên thẩm định vẫn cần thiết ở các bước ra quyết định cuối cùng và xử lý các trường hợp phức tạp.

Nguồn

Related articles